De las historias clínicas en papel a los algoritmos de Inteligencia Artificial
By Diego Alonso
Mientras nuestro sistema sanitario se enfrenta al desafío histórico de la saturación y de los recursos escasos, la Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a operar entre el estetoscopio y las pantallas.
No hablamos acá de robots reemplazando a médicos en Traslasierra o en barrios de Córdoba capital (como lo hace el sensasionalismo actual), sino de la capacidad aumentada en función de la creciente disponibilidad de grandes volúmenes de datos. Estos permiten a los profesionales de la salud detectar una anomalía cardíaca antes de que se convierta en infarto, o gestionar la historia clínica de miles de pacientes con una precisión que el ojo humano nunca podrá alcanzar.
En esta provincia argentina, donde la cercanía humana es un pilar fundacional, la IA surge como un aliado inesperado para devolverle a los profesionales de la salud algo extremadamente valioso: “tiempo para mirar y revisar a sus pacientes”.
Políticas y Transformación Digital: El Contexto Cordobés.
Córdoba se ha posicionado como un faro de innovación en salud digital a través de programas estructurales.
El Programa SíSalud, por ejemplo, del Ministerio de Salud, que ha logrado la digitalización completa de servicios y la implementación de la Historia Clínica Electrónica en los hospitales públicos provinciales, sentando las bases de datos necesarias para que los algoritmos puedan aprender y operar.
A esto se suma la iniciativa Córdoba 4.0, impulsada por el Ministerio de Producción, Ciencia e Innovación Tecnológica, que promueve la adopción de IA en el entramado productivo y de servicios, siendo el sector salud uno de los más dinámicos, con proyectos de adopción tecnológica que buscan optimizar desde la logística de insumos hasta el triage de pacientes.
Ecosistema de Innovación: Startups cordobesas
Córdoba alberga más de 24 emprendimientos de E-Health, que representan un porcentaje significativo del ecosistema tecnológico local. Estas empresas no solo desarrollan software, sino que crean herramientas de diagnóstico y gestión con sello local:
- Avedian: Una Startup que utiliza IA para la gestión clínico-económica, implementando modelos de salud basados en resultados y valor (Value Based Healthcare). Su tecnología ayuda a las instituciones a predecir costos y mejorar la eficiencia en el uso de recursos críticos.
- Digpatho: Esta empresa cordobesa utiliza IA para el diagnóstico oncológico, específicamente en cáncer de mama. Su sistema está entrenado para reconocer patrones en imágenes histopatológicas, adaptándose a las particularidades epidemiológicas de la región.
Experiencias tecnológicas e IA: Hospitales de Córdoba
La teoría y la práctica se unen en las instituciones de salud:
- Hospital de Niños de la Santísima Trinidad: La Unidad de Investigación y Desarrollo de Biomodelos 3D del Hospital de Niños, creada en colaboración con la Universidad Nacional de Córdoba, constituyó un hito en la salud pública argentina tras haber realizado en 2016 la primera impresión 3D de un corazón para la planificación de una cirugía pediátrica compleja.
- Sanatorio Allende: Ha implementado herramientas como Rayvolve, un sistema de IA que asiste a los radiólogos en la detección de fracturas y anomalías en placas de rayos X de forma inmediata, agilizando la atención en servicios de urgencias.
- Hospital Privado Universitario de Córdoba: Incorporó resonadores de alto campo magnético equipados con software de IA que no solo reducen el ruido para el paciente, sino que permiten diagnósticos cardíacos y oncológicos rápidos y precisos minimizando el error humano en la interpretación inicial.
Retomando la idea inicial: El compromiso de FIGSA
Este camino, de los registros de salud en papel hacia algoritmos, transitado en un corto período de tiempo, no representa solo una transición técnica sino un imperativo ético, social y de gobierno.
Nuestro desafío aquí es garantizar que estas innovaciones no amplíen la brecha digital ni profundicen las desigualdades en salud, sino que actúen como colaboradoras para que cada persona reciba la atención que requiere y para que cada profesional de la salud trabaje cada vez más protegido y seguro.
Además, debe servir también a los gobiernos para basar y fundar sus decisiones de Salud Pública y de administración en función de las mejores evidencias disponibles. Es en este horizonte que propusimos, junto a la Red RECAINSA en noviembre de 2025, el Resumen Clínico Interoperable de la Persona (RCIP) https://zenodo.org/records/17824925 , como modelo estratégico de integración de datos para fortalecer la seguridad y calidad asistencial.
Este RCIP debe constituirse en la piedra angular para que la Salud Digital y la Inteligencia Artificial funcionen de manera efectiva, siendo el conector logístico que permita que la tecnología deje de ser un repositorio de datos y se convierta en una herramienta activa para salvar vidas y administrar mejor.
Por Diego Alonso
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